TEMPORARILY POSTING USA CONGRESS and Trump Assassination attempt HERE ob•serv•er
noun \əb-ˈzər-vər\
: a person who sees and notices someone or something
: a person who pays close attention to something
: a person who is present at something (such as a meeting) in order to watch and listen to what happens
an OBSERVER
Its not Rocket science nor ..Our so called friends are traitor NOT FRIEND, never were/
Bloggers Note: with Transcript :Ten years of Trudeau,CANADA up for a fire sale 40% to 50 % off for American predators on our best Businesses .. this happened 3 or 4 times since #PapaTrudeau 1968 and now 2025 with #BabyTrudeau the sinking$ and the American predators
--------- SEE Canada has been a Farm for USA businesses..our companies are built with large Subsidies AND GRANTS AND LOANS FROM OUR FEDERAL AND PROVINCIAL development programs, innovation, research and development etc.
And the Canadian Gov. WRECKLESS spending and taxing Canadians into recession and lower $ invites Americas to pluck the crop ...when it is ripe........
Warren Buffett and Greg Abel share their insights on investing in the Canadian and U.S. economies. Learn why they feel confident investing in Canada, their thoughts on beaten-down bank stocks, and how they approach opportunities.
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Bloggers note : ENGLISH Google translate below the french version
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gagier cofondateur d'element ai expert
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en intelligence artificielle bonsoir
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bonsoir alors tout ça a pris un peu tout
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le monde par surprise hein des psy qui
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s'est vraiment Issé au sommet des
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applications les plus populaires sur
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l'Apple star store on l'appelle le chat
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GPT chinois est-ce que est-ce que on met
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chat GPT et ça à égalité dans votre
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esprit dès maintenant au niveau des
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fonctionnalités disons pour ce qui est
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du du du grand public d'un peu d'un peu
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tout le monde effectivement on va en
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retirer plus la majorité des des des
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choses qu'on verrait de l'autre côté au
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niveau de toute l'ampleur de l'offre
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d'Open eye c'est pas comparable par
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contre open demeure à une offre beaucoup
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plus déployée que ce que propose d psy
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exact donc supporte plus de types de
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données plus de de code
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d'usage pour toutes sortes de de de
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besoins avec les images puis le le
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traitement de données et
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mais ce qu' réussi des psyques ça vous
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étonne de voir la rapidité le coût très
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faible de développement h oui et pas que
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moi donc c'est c'est c'est très
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significatif peut-être pour aider un peu
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à à tout le monde à apprécier qu'est-ce
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qu'on qu'est-ce qu'on voit qu'est-ce
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qu'est-ce qui cause autant
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d'étonnement c'est c'est principalement
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du par le le le fait que le le modèle
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d'intelligence artificielle était
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capable d'améliorer son propre
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raisonnement et donc de de pas seulement
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mémoriser des bonnes techniques de de de
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raisonnement par exemple de faire une
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addition là 1 + 1 donne 2 je mémorise ça
1:41
si je veux mémoriser toutes les
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additions possibles ça fait une quantité
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de données gigantesque par contre si je
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comprends comment une addition se fait
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je suis capable de compresser ça dans un
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beaucoup plus petit quantité et donc je
1:53
suis plus rapide je suis plus efficace
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et ce qu'on dit généralise mieux et là
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ce qu'on voit avec ce là c'est qu'il ont
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développé une méthode qui ont rendu
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publique à tous d'ailleurs oui pour être
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capable de généraliser le raisonnement
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l'amélioration du raisonnement et donc
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là on se ramasse avec un un modèle
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d'intelligence artificielle qui avec à
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peu de coup a été capable de développer
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des habilités qui ont coûté très cher
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principalement par cette capacité là
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d'autoamélioration et donc c'est une
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avancé importante oui c'est significatif
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c'est tous les laboratoires à qui j'ai
2:28
j'ai j'ai j'ai discué récemment sont
2:31
tous en train de comprendre et de
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réimplémenter donc de redévelopper ces
2:37
pratiques là qu'on va voir donc toutes C
2:39
ces principes là vont être très
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rapidement utilisés à travers toute
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l'industrie et donc on a réussi à faire
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ça sans les puces électronique de Nvidia
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sans la même quantité de puces
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c'est-à-dire qu'avec beaucoup moins de
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données beaucoup moins de calcul on a
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réussi à arriver à une
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généralisation de cette de ce
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raisonnement là qui est équivalent à ce
2:59
que que que à ce que open a fait je
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pense vous montriez les les chiffres
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pour plus que 10 fois l'investissement
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de capital ouais est-ce que c'est donc
3:09
une mauvaise nouvelle pour
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Nvidia la technologie en général si on
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regarde dans l'histoire à chaque fois
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que le coût d'accès à une technologie
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s'est
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abaissé la demande a grandement augmenté
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et dans un cas aussi général que
3:27
l'intelligence parce que l'intelligence
3:30
on en a besoin partout dans l'économie
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ouais maintenant ça ça sert à développer
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des nouveaux matériaux pour faire des
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tables à concevoir des objets à
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raisonner à discuter avec nous
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reconnaître des images des vidéos puis
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je veux dire la liste continue parce que
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c'est à peu près toutes les sphères de
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notre vie qui est touché par
3:48
l'intelligence donc on est comme dans un
3:50
volume qui ne SAE de grandir exact donc
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si le prix ça baisse on vient de
3:55
s'ouvrir énormément de nouvelles
3:57
opportunités de marché et la demande va
4:00
va va va suivre alors mais mais
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aujourd'hui il y a une réaction là une
4:04
réaction peut-être un peu intempestive
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600 milliards de capitalisation
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boursière c'est quand même énorme mais
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Nvidia encore
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2900 milliards de capitalisation
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boursière ça reste un géant donc il y a
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ritéajustement qui va se faire ma
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compréhension c'est que toute la
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capacité de production de puce a déjà
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été vendu pour plusieurs années à
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l'avance ouais ah c'est ça et je serais
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extraordinairement surpris surtout étant
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donné toutes les nouvelles opportunités
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d'affaires qui s'ouvrent avec ce coup
4:33
plus bas à
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l'intelligence que les gens commencent à
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canceller à annuler leur commande c'est
4:39
ce que le marché a tenté d'ajuster donc
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il y a un risque mais à mon avis c'est
4:44
assez ça sera serz surprenant euh on
4:46
parlait de de libre source Open Source
4:49
aujourd'hui euh c'est une jeune pousse
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chinoise qui a annoncé en début
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d'après-midi avoir été la cible donc
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d'une cyberataque est-ce que ça soulève
4:57
quand même des enjeux importants sur la
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protection de la vie privé et des
5:00
renseignements et des données
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personnelles oui oui donc à savoir donc
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ils ont rendu publque la méthodologie
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ils ont rendu public le résultat de
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toute cet entraînement là des calculs
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donc le l'accès à cette technologie là
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est gratuite mais il nous ont pas rendu
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publ les données qui ont été utilisées
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pour faire l'entraînement et donc je
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suspecte je suis pas dans la peau des
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gens qui ont fait cette attaque là et
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qu' y a des gens qui cherchaient à
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essayer d'aller voir quel genre de
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données qui ont utilisé est-ce queil y a
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un billet dans ces donnéesl qui favorise
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au gouvernement chinois ou qui pourrait
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essayer d'influencer la façon dont les
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réponses sont faites par ce par ce cet
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agent conversationnel là qui a été donné
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est-ce que ça cherche à nous influencer
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d'une manière ou d'une autre en voyant
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les données d'entraînement ça pourrait
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nous indiquer donner des indications sur
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s'il y avait ce genre de manipulation là
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qui aa été fait DP va devenir
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stratégique là les États-Unis vont
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devoir se positionner on va entrer dans
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une situation stratégique avec les
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Chinois là-dessus partiellement
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donc évidemment le coût étant plus bas
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pour l'instant fait qu'il y a énormément
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de gens qui qui vont aller essayer de
6:06
d'utiliser l'application je pense qu'il
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y a des gros éléments de curiosité comme
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je mentionnais les techniques qu'ils ont
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utilisé ont été rendu publ donc faut
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s'attendre rapidement dans les prochains
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mois de voir plusieurs les éditeurs de
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logiciel avoir développé des modèles
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d'intelligence artificiel au moins
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équivalent et donc ça ça ça devrait
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modérer un petit peu le et sous
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l'investissement annoncé par le
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président Trump la semaine passée de 500
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milliards dans des infrastructures
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technologiques pour soutenir
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l'intelligence artificiel notamment le
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projet Stargate quand on apprend ça
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aujourd'hui ils vont faire plus oui donc
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ça va leur bénéficier ils vont être
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capable d'aller plus loin plus vite et
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donc et donc c'est tout c'est tout le le
6:50
le le le questionnement à savoir est-ce
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qu'il y a un plafond à cette
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intelligence là où on peut continuer à
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la faire avancer à la rendre plus
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efficace moins chè plus facile à
7:00
utiliser moins énergie V donc c'est tout
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des bénéfices qui sont tous attachés
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ensemble plus on améliore les modèles
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d'intelligence artificielle comme ils
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l'ont fait moins ça coûte cher moins ça
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demande d'énergie plus rapidement il
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fonctionne puis puis puis plus
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intelligents ils sont parce que c'est le
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fait qui sont intelligents qui
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généralisent bien qui font qu'ils sont
7:19
plus petits puis qu' sont plus efficaces
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toutes ces choseslà sont connectées
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ensemble donc on va voir ces effetsl se
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manifester là encore et encore donc
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c'est le début de quelque chose
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d'important selon vous oui ok ben je
7:31
pense qu'on va sen reparler merci
7:32
beaucoup on va surveiller de près
7:33
Jean-François gagier merci d'avoir été
7:35
avec nous sur le plateau ce
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soir pour voir nos émissions en entier
7:40
GOOGLE TRANSLATE
with us now Jean-François
0:01
gagier co-founder of element ai expert
0:04
in artificial intelligence good evening
0:06
good evening so all this took a little bit of
0:08
the world by surprise huh psychiatrists who
0:11
really Issé at the top of the
0:13
most popular applications on
0:16
the Apple star store we call it the chat
0:18
Chinese GPT do we put
0:22
chat GPT and that on an equal footing in your
0:24
mind right now in terms of
0:27
features let's say for what is
0:29
of the of the general public of a little of a little
0:31
everyone indeed we are going to
0:33
remove more the majority of the of the
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things that we would see on the other sideat
0:39
level of the whole scale of the offer
0:40
of Open eye it is not comparable by
0:43
on the other hand open remains at a much
0:47
more deployed offer than what offers psy
0:50
exact so supports more types of
0:52
data more of code
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of use for all kinds of of of
0:56
needs with the images then the the
0:58
data processing and
1:00
but what succeeds of the psyques it surprises you
1:04
to see the speed the very
1:06
low cost of development h yes and not only
1:10
me so it is it is it is very
1:12
significant perhaps to help a little
1:14
to everyone to appreciate what is
1:17
what are we what are wesee what
1:19
what causes so much
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amazement is it is mainly
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due to the the the fact that the the model
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of artificial intelligence was
1:27
capable of improving its own
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reasoning and therefore of not only
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memorizing good techniques of of of
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reasoning for example of doing an
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addition there 1 + 1 gives 2 I memorize that
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if I want to memorize all the
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possible additions that makes a gigantic amount
1:44
of data on the other hand if I
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understand how an addition is done
1:48
I am able to compress that into a
1:50
much smaller amount and therefore I
1:53
am faster I am moreeffective
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and what we say generalizes better and there
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what we see with this is that they have
2:00
developed a method that has made
2:02
public to everyone by the way yes to be
2:04
capable of generalizing reasoning
2:07
the improvement of reasoning and therefore
2:09
there we end up with a model
2:12
of artificial intelligence that with
2:14
little cost has been able to develop
2:16
skills that have cost a lot
2:18
mainly by this capacity there
2:21
of self-improvement and therefore it is a
2:23
important advance yes it is significant
2:26
it is all the laboratories to which I
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I have I have I have discussed recently are
2:31
all in the process ofunderstand and
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reimplement therefore redevelop these
2:37
practices there that we will see therefore all C
2:39
these principles there will be very
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rapidly used throughout
2:41
the industry and so we managed to do
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that without Nvidia's electronic chips
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without the same quantity of chips
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that is to say that with much less
2:50
data much less calculation we have
2:53
managed to arrive at a
2:55
generalization of this of this
2:57
reasoning there which is equivalent to this
2:59
that that that to what open has done I
3:02
think you showed the figures
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for more than 10 times the investment
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of capital yeah is thatso
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bad news for
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Nvidia technology in general if we
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look back in history each time
3:17
that the cost of access to a technology
3:19
has
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decreased the demand has greatly increased
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and in a case as general as
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intelligence because intelligence
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we need it everywhere in the economy
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yeah now it's used to develop
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new materials to make
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tables to design objects to
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reason to discuss with us
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recognize images videos and then
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I mean the list goes on because
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it's pretty much all spheres of
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our life that is affected by
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intelligence so we're like ina
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volume that does not SAE to grow exactly so
3:52
if the price goes down we just
3:55
open up a lot of new
3:57
market opportunities and demand will
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will will will follow then but but
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today there is a reaction there a
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reaction maybe a little untimely
4:05
600 billion market capitalization
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is still huge but
4:09
Nvidia again
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2900 billion market capitalization
4:13
it remains a giant so there is
4:15
rityadjustment that will be made my
4:17
understanding is that all the
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chip production capacity has already
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been sold for several years in
4:24
advance yeah ah that's itand I would be
4:27
extraordinarily surprised especially given
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all the new business opportunities
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that are opening up with this move
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lower at
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the intelligence that people are starting to
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